2024年GitHub上最流行前25大Python开源项目

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正文
Rebound 是一个当你得到编译错误时即时获取 Stack Overflow 结果的命令行工具。 就用 rebound 命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少

（GitHub：https://github.com/shobrook/rebound）

8、Google Images Download


这是一个命令行python程序，用于搜索Google Images上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。

（GitHub：https://github.com/hardikvasa/google-images-download）

9、 YouTube-dl
youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。

（GitHub：https://github.com/rg3/youtube-dl）

10、 System Design Primer


此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。

（GitHub：https://github.com/donnemartin/system-design-primer）

11、 Mask R-CNN


Mask R-CNN用于对象检测和分割。这是对Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（GitHub：https://github.com/matterport/Mask_RCNN）

12、Face Recognition


Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！

（GitHub：https://github.com/ageitgey/face_recognition）

13、 snallygaster


用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。

（GitHub：https://github.com/hannob/snallygaster）

14、Ansible


Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布 - 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作（GitHub：https://github.com/ansible/ansible）

15、Detectron


Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括Mask R-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。

16、asciinema


终端会话记录器和asciinema.org的最佳搭档。

（GitHub：https://github.com/asciinema/asciinema）

17、 HTTPie


HTTPie 是一个开源的命令行的 HTTP 工具包，其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求，并显示彩色输出。HTTPie可用于测试，调试以及通常与HTTP服务器交互。

（GitHub：https://github.com/jakubroztocil/httpie）

18、You-Get


You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。

（GitHub：https://github.com/soimort/you-get）

19、 Sentry


Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。

（GitHub:https://github.com/getsentry/sentry）

20、Tornado


Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。

（GitHub：https://github.com/tornadoweb/tornado）

21、 Magenta


Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。

（GitHub：https://github.com/tensorflow/magenta）

22、 ZeroNet


ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络,完全开源

（GitHub：https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet）

23、 Gym


OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。
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